전체 글57 자율주행차의 미래와 AI 기술 발전 방향 자율주행차는 운전자의 개입 없이 차량이 스스로 도로를 주행하고 결정을 내리는 자동차입니다. 이번 글에서는 자율주행차의 미래와 AI 기술이 기술은 자동차 산업뿐만 아니라, 교통, 도시 계획, 환경 문제에까지 혁신적인 영향을 미칠 것으로 기대되고 있습니다. 자율주행차의 핵심 기술 중 하나는 바로 인공지능(AI)입니다. AI는 자율주행차가 주변 환경을 인식하고, 실시간으로 데이터를 처리하여 적절한 결정을 내리도록 합니다. 본 글에서는 자율주행차에서 사용되는 AI 기술, 그 발전 방향, 그리고 미래의 도전에 대해 논의하고자 합니다.자율주행차의 핵심 AI 기술자율주행차가 완전한 자율성을 가지기 위해서는 다양한 AI 기술들이 결합되어야 합니다. 그 중에서도 컴퓨터 비전, 딥러닝, 강화 학습은 자율주행차의 핵심 기술.. 2025. 5. 28. AI와 머신러닝의 정의와 차이점 및 특성 AI와 머신러닝의 차이점: 개념적 차이점과 특성인공지능(AI)과 머신러닝(Machine Learning, ML)은 현대 기술 발전에서 중요한 두 축을 이루는 개념입니다. 오늘은 AI와 머신러닝의 차이점에 대한 글을 소개해 보려고 합니다.이 두 용어는 자주 혼용되지만, 그 본질적인 차이는 명확하게 구분됩니다. AI는 인간의 지능을 기계가 모방할 수 있도록 하는 광범위한 기술 분야인 반면, 머신러닝은 AI의 하위 분야로, 기계가 데이터를 학습하고 예측할 수 있도록 하는 알고리즘적 접근법입니다. 본 글에서는 AI와 머신러닝의 개념적 차이점, 각 기술의 특성, 그리고 이들이 현대 기술 환경에서 어떻게 상호작용하는지에 대해 심도 깊게 다뤄보겠습니다.AI와 머신러닝의 정의와 특성AI(인공지능)은 인간의 지능적 행동.. 2025. 5. 27. AI의 개념과 기본 원리에 대하여 인공지능(AI, Artificial Intelligence)**은 인간의 지능을 기계가 모방하거나 구현할 수 있도록 한 기술 또는 시스템을 말합니다. 오늘은 AI의 정의와 기본 원리에 대하여 글을 써보려고 합니다. AI는 단순히 계산을 빠르게 수행하는 컴퓨터 기능을 넘어, 인간처럼 학습(learning), 추론(reasoning), 인식(perception), 문제 해결(problem-solving), 의사결정(decision-making) 등을 가능하게 하는 기술을 포함합니다. AI는 입력된 데이터를 기반으로 스스로 패턴을 인식하고, 그에 맞게 예측하거나 행동하는 알고리즘을 중심으로 작동합니다.AI는 크게 협의의 AI(Narrow AI)와 광의의 AI(General AI)로 구분됩니다. 협의의 AI는 .. 2025. 5. 26. 이전 1 ··· 7 8 9 10 다음
